数据是虚幻、强大、密集、宝贵而又未经提炼的，有点儿像原油。经过挖掘和处理后的数据才能为客户和公司增加收入，进而创造价值。
石油稀有难得，但数据却无处不在。据Fortune.com于2012年的报道，自记录时间开始至2003年，人们创建了共计50亿千兆字节的数据。但是，到了2013年，每10分钟就能产生相同数量的数据。每个人几乎都在无间歇地产生并使用数据。
这意味着，用于促进公司发展与创新的数据资源几乎是取之不竭而又极其廉价的。就像Texas Spindletop喷油井于1901年引发了一场石油工业与石油时代革命一样，当今世界也正在经历一场数据使用的巨大进化史。
但是，怎样才能开始利用数据来实现公司的特定目标呢?就像是原油的那个例子，数据也需要经过一个提炼的过程。
完成下面四步，就开始行动吧：
1.心怀目标
倘若你还不知道试图解决的问题是什么，那么想要通过研究数据来找到答案基本属于缘木求鱼。公司采用未经分析和提炼的原始数据可能会招致错误和分歧，更是无缘为初创公司的发展提供有洞察力的见解了。
首先，要确定要衡量的指标，以及监测和传达这些指标的方式。然后，审慎研究有关那些指标的数据，并付诸于试验。
2.团队至上
有团队的参与，会使得挖掘和提炼的数据更有说服力。因为，员工的行业知识有助你明确如何使用数据才能够惠及初创公司。
我们应该做到，将数据分析而得的应用和基础设施融合到员工的日常工作中，毕竟，是他们每天在摆弄着仪表盘和记分卡来监督设施性能和员工业绩。通过这种方式，他们能够将原始数据转化为对公司发展有价值的洞见。
3.收集内部数据
当从整套数据库、网络和云中收集数据时，一定要创建基础数据，这些数据一般来自于一家公司的内部核心领域。那么，你已经收集了些什么数据呢?
也许，你已经在统计人们花在你家app登陆页面的时间了。或者，你也开始跟踪网站的下载量了。现在要做的是，扩大已收集到的数据池，以获得对有关客户群的深入了解。
4.锁定相关指标
一旦你收集到了这些数据，并且知道这些宝贵数据资源的来源，就要确定关系到自己公司的指标。为自己的员工建立正确的绩效考核标准，为客户设定恰当的满意度指标。
通过尽可能高强度的衡量标准，来优化数据。
当你通过内部措施已经拥有了坚实的数据基础，就可以开始探索开放性数据资源了，包括美国政府公开数据网站(Data.gov)、联合国儿童基金会。
除了内部数据，以上这些数据可以用来帮助你做出明智的决定，并为客户提供新机遇。譬如，洛杉矶警察局就将自己的数据库与公开数据资源配对，创建出的新计算程序，这个新程序能够预测出犯罪行为的可能发生地。根据Annenberg Media Center于2012年的报道，在洛杉矶警局将数据根据特定目的提炼后的大约一年时间内，该市的入室盗窃案发生率降低了26%。
当你根据指标分析数据时，不必只坚守一个主要目标。数据精炼可以应用于多个领域，进而改善它的功能，并与用户相连。当Netflix从单一的租赁服务转变为巨大的在线资源时，就是这么做的。如今，Netflix将数据如视珍宝，因为正是这些数据帮助公司为用户提供了个性化体验。
对于新创公司，从原始数据中剔除有害且无关紧要的物质，修炼出真正的灵丹妙药，十分有助于为公司增加收入并推进公司的发展。根据贵公司的独特指标，在收集和分析数据的过程中创建自己的精炼厂，华丽变身为数据强手不在话下。
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